Clase 8 y 9- La 4° Revolución Industrial y las Tecnologías Convergentes



4° Revolución Industrial y las tecnologías convergentes.

Estas son las tres revoluciones industriales que moldearon nuestra sociedad moderna. Con cada una de estas tres innovaciones (la máquina a vapor, la era del pensamiento científico y de la producción masiva, y el surgimiento de tecnologías digitales) el mundo cambió profundamente. 
Esto mismo está sucediendo por cuarta vez. ¿Qué impulsa la Cuarta Revolución Industrial? Hoy en día las diferentes tecnologías de forma combinada están alterando nuestra sociedad. 
La perspectiva más moderna identifica distintos marcos de revoluciones, el pionero en este concepto es el Dr. Klaus Schwab, fundador del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) y autor del libro The Fourth Industrial Revolution (La Cuarta Revolución Industrial).  De acuerdo con el Dr. Schwab, una revolución industrial se caracteriza por el surgimiento de "nuevas tecnologías y nuevas maneras de percibir el mundo que impulsan un cambio profundo en la economía y la estructura de la sociedad".
Por lo tanto, es posible identificar los siguientes períodos relacionados con la revolución industrial:
  • Primera Revolución Industrial: energía basada en vapor
  • Segunda Revolución Industrial: era de la ciencia y la producción masiva alimentada por la electricidad
  • Tercera Revolución Industrial: fomentada por la computación y las tecnologías digitales
  • Ahora estamos incursionando en la siguiente fase de una expansión tecnológica drástica: la Cuarta Revolución Industrial
En su libro sobre la Cuarta Revolución Industrial, el Dr. Klaus Schwab la describe así: "Comenzó a principios de este siglo y tuvo como base la revolución digital. Está caracterizada por un Internet mucho más móvil y mundial, por sensores más pequeños y más potentes, y por inteligencia artificial y aprendizaje automático".
Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee, investigadores de MIT, describen este período como "la segunda era de las máquinas". 
Las tecnologías ligadas a este proceso son:
  • Inteligencia Artificial: es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un ser humano, aprendan de la experiencia, averigüen cómo resolver problemas ante unas condiciones dadas, contrasten información y lleven a cabo tareas lógicas. Hoy en dia La Inteligencia Artificial se encuentra en cada rincón del mundo moderno desde lo simple a lo mas complejo, por ejm a nivel doméstico desde termostatos inteligentes o aspiradoras o también vehículos autónomos que procesan datos para determinar una trayectoria correcta del vehículo.
  • Robótica: La robótica es la ciencia que desarrolla robots la cuál utiliza varias disciplinas y ramas tecnológicas. Su objetivo es crear máquinas robotizadas destinadas a realizar tareas y funciones de manera automatizada y que en algunos casos simulan las capacidades y habilidades del ser humano. Es importante reconocer que un robot es una entidad autómata, el cual puede tener forma humana y de androide o simplemente ser un dispositivo como por ejemplo un brazo robótico tan utilizado en ciertas actividades industriales o en el campo de la medicina por ejem. Aquí cabe destacar que dentro del campo de la Robótica hay una diferencia entre los Robots y los Bots, estos últimos no son tangibles y están  ubicado dentro de un software con un sistema virtual en la nube (cloud) 
  • Icloud: Está diseñada específicamente para usuarios de dispositivos Apple y se sincroniza con los programas desarrollados por esta compañía. Esto hace que la interfaz web de la plataforma cambie dependiendo de si el ID (identification number o número de identificación) de Apple está conectado o no a cualquier dispositivo desarrollado por ellos, como por ejemplo un iPad o un iPhone. Este es uno de los ejemplos mas conocidos de Cloud (nube) pero no es el único. Las nubes son entornos de TI (tecnology Information o información tecnológica) que extraen, agrupan y comparten recursos escalables en una red. Suelen crearse para habilitar o  ejecutar cargas de trabajo dentro de un sistema determinado y este puede ser público, privado,hibridas. Algunos ejemplos conocidos son Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure.
  • Redes neuronales: El nombre viene de la idea de imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos: un conjunto de neuronas conectadas entre sí y que trabajan en conjunto, sin que haya una tarea concreta para cada una, por lo cual se basa en la idea de que dados unos parámetros hay una forma de combinarlos para predecir un cierto resultado. Por ejemplo, sabiendo los píxeles de una imagen habrá una forma de saber qué número hay escrito. Las redes neuronales no son una idea nueva. Datan de los años 40 y 50, cuando se empezaron a publicar los primeros conceptos. Sin embargo en los últimos años se han conseguido grandes avances gracias a la mejora de los ordenadores y al uso de GPUS ( graphics processing unit o unidad de procesamiento gráfico) para este tipo de computaciones. Algo así aplicó  Google con Street View: una red neuronal que logra una precisión del 96% a la hora de reconocer números de calle en las imágenes que toman sus coches.
  • Automatización: Se puede definir como el uso de máquinas electromecánicas de robótica industrial o por sistemas por computadora que realizan de manera automática y autónoma los procesos que se ejecutan en una empresa. La automatización de los procesos permite que los elementos de producción sean controlados y monitorizados mediante diferentes tecnologías. Esto va tanto desde Sensores, células y cámaras, como sistemas de transmisión o diferentes tecnologías que puede incorporar, desde Visión Artificial, Inteligencia Artificial o sensores infrarrojos. Comparto el Link de un video donde se puede ver una fábrica en Shangai absolutamente automatizada  https://www.youtube.com/watch?v=bvEzDNxj7hA)

  • Big Data: (Macrodatos o inteligencia de datos traducido) Es un término que se emplea en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación para referirse a un conjunto de datos tan grande y complejo que hace falta utilizar aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento para trabajarlos. Por ejemplo, para encontrar patrones repetitivos dentro de estos datos se requiere de procedimientos más sofisticados y de software especializado. 
  • Business intelligence: (BI) se conoce en castellano como Inteligencia Empresarial o, simplemente, Inteligencia de Negocios. Y se denomina al uso de datos de una empresa para facilitar la toma de decisiones. Esta tecnología permite mayor capacidad de analizar de forma combinada toda la información, interna y externa, procedente de distintos sistemas y fuentes, optimización a la hora de generar informes y Posibilidad de realizar proyecciones y pronósticos a tiempo futuro. Esta herramienta como el Big data trabajan en conjunto para conducir a una mayor comprensión de los negocios y, en última instancia, conducir a procesos más simplificados que aumentan la productividad y el rendimiento empresarial.
  • Iot: En castellano Internet de las cosas (Internet of things) La principal característica del Iot es permitir la interconexión de dispositivos, equipos o productos inteligentes con Internet. Su función es el almacenaje de datos y su envío a la nube para que luego sean estudiados y analizados.Suena muy sofisticado pero es bastante habitual dentro del mundo que nos rodea. por ejemplo, sensores para el campo, donde compañías como Parrot ofrecen sensores que registran datos sobre luz solar, temperaturas, nivel de fertilizante y humedad o, zapatillas inteligentes como las “Gemini 2” que te permitirán medir la distancia, las calorías y el tiempo que recorres en tus salidas. 
  • Blockchain: La cadena de bloques, más conocida por el término en inglés blockchain es Bitcoin. Este es un registro único, consensuado y distribuido en varios nodos de una red. En el caso de las criptomonedas, podemos pensarlo como el libro contable donde se registra cada una de las transacciones. la tecnología de blockchain  permite almacenar información que jamás se podrá perder, modificar o eliminar, es decir un medio para certificar y validar cualquier tipo de información. Un registro confiable, descentralizado, resistente a la manipulación de datos, y donde queda todo registrado. Hoy se está empezando a usar en medicina para unificar los historiales médicos de las personas.
  • Métodos ágiles: También denominado Scrum, se trata de una metodología que tiene varios objetivos, como por ejemplos acelerar los procesos para satisfacer al cliente, actuar con rapidez ante los posibles cambios y Realizar entregas periódicas del trabajo. Estas técnicas no se utilizan sólo en negocios de desarrollo de software, se trabaja con ellas en sectores muy variados. Un ejemplo muy conocido de esta metodología es Spotify, donde descubrieron y entendieron las necesidades reales de los clientes y realizaron un trabajo de equipo coordinándose en la empresa para mejorar el servicio.
  • Realidad virtual: Identificada por las siglas RV, es una tecnología de última generación que  recurre a una recreación tridimensional virtual inmersiva de un entorno que nos permite tener la sensación de encontramos realmente dentro de él. Para generar dicha recreación se emplea tecnología informática de última generación desarrollada por software e interfaces sofisticados. Para poder disfrutarla, necesitamos accesorios como unas gafas o cascos de Realidad Virtual. El objetivo es ser el protagonista de un mundo ficticio o formar parte de él. Si bien el campo de los videojuegos el más conocido también es utilizada esta tecnología en otros ámbitos como el deportivo, la medicina, la educación, el ámbito militar, la industria o el sector de la aeronáutica, como por ejemplo se entrena a los soldados en distintas necesidades ofreciendo una fusión entre el mundo real y virtual que aumenta la percepción de realismo (simuladores de vuelo, de inmersión,etc)
  • Fabricación adictiva: (impresión 3D) permite la fabricación y producción de piezas a partir de modelos tridimensionales, mediante la sucesiva deposición de capas de material. Este tipo de fabricación es muy utilizada en medicina, transporte y arquitectura. Inclusive se está experimentando en el campo de la medicina para la suplantación de piezas o válvulas  o como en este caso de la Universidad de Michigan que desarrolló una férula impresa en 3D para un tratamiento experimental en un Bebe con traqueobronquiomalacia, una anomalía congénita que se produce en uno de cada 2100 recién nacidos y que consiste en una debilidad de las paredes de la tráquea. (https://www.youtube.com/watch?v=O82nC9ro6Io&feature=emb_logo).
  • Drones: Un dron es un vehículo aéreo no tripulado, por eso también se le puede llamar VANT abreviatura de vehículo aéreo no tripulado en español. Estos pueden ser controlados por pilotos desde el suelo o cada vez más, de manera autónoma después de una misión pre-programada. El uso de dispositivos no tripulados ha crecido rápidamente en los últimos años, porque a diferencia de los tripulados, pueden permanecer en el aire durante muchas horas. Hoy en día no solo tienen uso militar,  también se utilizan en una amplia gama de funciones civiles como por ejemplo la búsqueda y rescate, vigilancia, control del tráfico o del clima.
  • Realidad ampliada: es una tecnología que nos permite superponer elementos virtuales sobre nuestra visión de la realidad. Gracias a esta tecnología se pueden generar experiencias que aportan un conocimiento relevante sobre nuestro entorno. Las aplicaciones de la Realidad Aumentada son muy variadas, desde videojuegos, aplicaciones en medicina para cirugías o estudios específicos, escáneres faciales, fabricantes automovilísticos, etc.
  • Ciberdelitos: Se considera a estos como los actos criminales que implican el uso de ordenadores o de internet para llevarse adelante. Por ejemplo, los crímenes de odio en redes sociales, el telemarketing y el fraude en Internet, el robo de identidad o de la cuenta de tarjeta de crédito son considerados de esta manera. Con el correr de los años y al ser de mayor utilidad todo lo digital y el internet se empezó a generar mayor crecimiento de los mismos lo cual planteó la necesidad de generar un marco legal para poder hacer frente a esta nueva realidad.

Si bien es cierto que existen potenciales avances significativos con el uso de todas estas tecnologías convergentes, Schwab señala que hay algunas consecuencias que tendremos que tener en cuenta y que podrían dejar a las personas atrás. Existe el riesgo de que pueda surgir una mayor desigualdad, especialmente en términos de dividir el mercado laboral entre los roles de “alta calificación / alta remuneración” y “baja calificación / baja remuneración” que podrían exacerbar las tensiones sociales. Y este es uno de los grandes desafíos pero no el único que podrá presentarse a futuro.

Fuentes consultadas



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